边缘计算盒子

纯视觉感应控制,重新定义路口信控

核心特点

集成计算机视觉、深度学习算法及管理平台的智能设备,旨在实现实时数据处理与分析,减少延迟并提升响应速度,根据交通流特征自动生成配时方案并下发信号机执行,实现信控方案的纯视觉感应控制。

AI算法

AI算法

精准识别多种车型

视频实时高效处理

信号管控

信号管控

兼容各类品牌设备

多源数据兼容标准

多源数据

多源数据

高德路况数据加持

静态数据融合感知

诊断评价

诊断评价

自动生成多维评价

信号周期精准诊断

”用户价值”

用户价值

智控功能全面升级

调优数据实时可视

团队保障

团队保障

十余年的信控经验

由交通工程师主导

核心流程

核心流程1 核心流程2

典型路口部署方案

设备名称 数量 单位 安装位置
视频 4 新增或利旧
边缘计算盒子 1 信号机内
  • 安装电警设备杆件上,检测进口道(反向安装);
  • 以标准十字路口为例,一个路口安装4个反向视频设备;
  • 条件允许的情况下,一个路口可增设4个正向视频设备升级为高配版;
  • 电警和卡口可利旧。
部署示意图